Diplômé de l’Ensimag en ingénierie avec une spécialisation en Mathématiques, Modélisation Informatique et Simulation, je poursuis actuellement ma troisième année de doctorat en Intelligence Artificielle au sein des laboratoires IM2NP et LIS.
Ma recherche porte sur l’IA embarquée pour la reconnaissance sonore dans des systèmes ultra-basse consommation. L’objectif est de développer une nouvelle architecture, les Primitives Neural Networks (PNN), inspirée du fonctionnement biologique. Cette approche bio-mimétique vise à concilier la précision des réseaux de neurones avec l’efficacité énergétique des organismes vivants.
Au cours de mes travaux précédents, j’ai collaboré avec plusieurs hôpitaux pour concevoir des outils d’aide au diagnostic et au traitement de maladies neurodégénératives, notamment la maladie de Parkinson et l’Épilepsie.

En parallèle de mes recherches, je participe avec l’équipe française à la Coupe du Monde de Robotique (RoboCup – Middle Size League), où nous développons des robots toujours plus performants, tant sur le plan technique que tactique, dans des compétitions de football. (En savoir plus : Robot Club Toulon)